Mirror Mirror vs Snow White & the Huntsman

今年共有兩部以白雪公主為題材的電影。

分別是早陣子的Mirror Mirror和快下映的Snow White & the Huntsman。

一部輕鬆搞笑﹐一部黑暗深沉。

Mirror Mirror剛上映時我們就去看了。

而Snow White & the Huntsman一直到它快下映了﹐才排到時間去看。

相比之下﹐我們都比較喜歡Mirror Mirror。

雖然製作成本較小﹐場景不多﹐但勝在劇情輕鬆好笑﹐節奏較明快。

Julia Roberts的喜劇一向拿捏得很好﹐充滿喜感。

而Lily Collins飾演的白雪公主則俏皮有靈氣。

劇情故事的鋪排的結構也顯得較通順完整些。

相比之下Snow White & the Huntsman就遜色多了。

雖然同是找來奧斯卡影后級人馬Charlize Theron來演毒王后﹐

可是故事有許多不清不楚的地方﹐結構鬆散又拖戲。

毒王后一開始為什麼留著白雪公主?

那白雪公主吃了毒蘋果後﹐為什麼會醒? 是給兩個男人吻醒的嗎?

那個聖地是干嘛的﹐什麼人都能進去?

我覺得那段根本是為了CGI效果而特地加進去的。

還有更讓人奔淚的是Kristen Stewart﹐整部戲就只有那一兩個表情。   

在煽動人民起義時﹐一點感染力都沒有。(是我的話肯定不去)

而最令人無語的是結尾是那段加冕的戲﹐

她那表情是在便秘嗎? 真是昏倒。。。。。。

反觀Mirror Mirror﹐最後那場又唱又跳的寶萊塢Bollywood式結尾﹐

好看又有趣多了﹐實在是一大驚喜。

雖然如此﹐有一樣東西卻是這兩部戲都不相上下的﹐那就是他們的服裝。

Snow White在細節上了足了功夫﹔譬如毒王后的服裝﹐

就用了鳥骨﹑甲蟲翅膀和羽毛等來加深刻畫她巫婆的形象。           

而Mirror Mirror的服裝則絢麗多彩﹐宛如一場盛宴。

據說這兩部戲都很可能會入圍奧斯卡的最佳服裝獎。

如果只有這兩部戲的話﹐誰會是贏家?

我想也許Mirror Mirror的勝算高些。

因為這部戲的服裝設計師剛在今年過世了。

奧斯卡很可能會將獎項頒給這位已故設計師。 

 

10 Comments Add yours

  1. Sean says:

    i haven’t watched both these movies, even though i have the ‘mirror mirror’ pirated dvd. ok, i’ll make sure i’ll watch ‘mirror mirror’ this weekend at home. i hope the film will make me smile 😀

    1. CK says:

      Should watch both, then let me know which one you prefer! 😛

  2. AhKiam says:

    我第一眼看到Mirror Mirror白雪公主的反應是…
    這眉毛是什麼回事?!
    是演蠟筆小新的姐姐嗎??
    讓我笑足了五分鐘.

    1. CK says:

      哈哈哈﹐是啊她的眉毛還真的挺特別的!
      不過比起Kristen Stewart﹐我覺得她的表現好多了。 😀

      1. AhKiam says:

        我也不喜歡Kristen Stewart, 可能還沉醉在吸血鬼的劇情中吧.

      2. CK says:

        Twilight 我只看了第一部就放棄了﹐不是我喜歡的類型﹐呵呵。:P

  3. Baby Sumo says:

    Wonder if my hubby would watch this with me.

    1. CK says:

      If I can only choose one between these two movies, I will choose Mirror Mirror, hehehe. 😀

  4. The Yum List says:

    I haven’t seen either of those, but both are on my “want to watch” list.

    1. CK says:

      We enjoy Mirror Mirror more than Snow White, hope you enjoy both of them. 😀

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.